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除企業行之豐年的文本情感正負極分類之外,人類 翻譯情感情感遠遠跨越正、負、中性的三元分類。例如網路上的「酸文」經常會利用正向的辭彙語句法架構來表達負面情感,就會經常侵擾機械 翻譯判定。因為語言的創造力和複雜性,個中仍有太多尚待解決的困難,而若何從天然說話處理提升到天然說話理解,是人工聰明最後 翻譯關卡 翻譯社

 

有計算說話學後臺的阿諾符號團隊透過對電子商務中 翻譯用語做語意闡發,再連系高品質的標識表記標幟與闡明,能有效解讀留言者 翻譯情感;黃舉例,他們發現在生意的情境中,買方使用「話術」這個詞,其為負面情感的機率幾近100%,是以能做有用的標記。

 

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